Review Kursus Materi "ORACLE"

Disini saya akan sedikit memberikan review tentang oracle yang saya jalani. Saya sebagai mahasiswa aktif di kampus universitas gunadarma fakultas ilmu komputer, jurusan sistem informasi, dan sudah menginjak disemester 5 ini menuju ke semester 6, disetiap semester angkatan tahunan saya yang mengambil jurusan sistem informasi itu wajib mengikuti lab kursus tambahan dari kampus yaitu yang biasa dikenal dengan sebutan kursus lepkom ini harus diikuti karena masuk sebagai syarat agar bisa mengikuti siding disemester nanti, dimulai dari semester pertama hingga sekarang mengikuti kursus lepkom yang berbeda beda materi nya, dan saya disemester ini mendapatkan  materi kursus tentang oracle. Di kursus lepkom kita akan dibimbing oleh asisten lab yang siap mengajarkan kita, kursus lepkom ini dapat jadwal seminggu sekali saja, dan hanya sampai pertemuan 8 kali. Di kelas kursus ini akan diajarkan dan diterangkan tentang oracle sesuai materi kursus nya, kita akan mendengarkan, menyimak, dan mencoba mengeksekusi program nya dengan dibimbing oleh asisten lab.

Setiap sesudah diterangkan materi kita akan disuruh login masuk ke web lepkom terlebih dahulu sesuai id masing masing,dan ditahap pertama kita akan membaca modul buku yang sudah didapatkan, dibaca sesuai bab nya, lalu kita akan mengerjakan pre test terlebih dahulu dengan jawaban pilhan ganda, jumlah soal bisa 15/20 soal, dan diberikan waktu 20 menit untuk menyelesaikan pre test nya, sesudah itu kita akan mengerjakan program/ membuat program sesuai yang telah diberikan kita nanti akan disuruh buat apa. Jika sudah selesai maka program itu kita pindahkan kedalam Microsoft word dan akan disuruh upload ke link yang disediakan dalam kursus itu. Setelah itu tahap terakhir nya kita akan mengerjakan post test dengan soal pilihan ganda berjumlah 15/20 soal dalam 20 menit, dan kalau sudah selesai kita logout id lepkom masing masing lalu biasanya ada pengumuman/ penjelasan dari asisten lab untuk pertemuan selanjutnya. Saya akan menjelaskan sedikit juga apa sih itu oracle,dan apa aja yang kita pelajari didalam kursus itu, maka saya akan jelaskan teori/ oracle itu seperti apa.

Oracle itu adalah relational database management system (RDBMS) untuk mengelola informasi secara terbuka, komprehensif dan terintegrasi. Database adalah salah satu komponen nya dalam teknologi informasi yang pasti diperlukan oleh semua organisasi yang ingin mempunyai suatu sistem informasi terpadu untuk menunjang kegiatan organisasi demi mencapai tujuannya. Karena pentingnya peran database dalam sistem informasi, tidak heran juga bahwa terdapat banyak pilihan software Database Management System (DBMS) dari berbagai vendor baik yang gratis maupun yang komersial. Beberapa contoh DBMS yang populer adalah MySQL, MS SQL Server, Oracle. Oracle Server menyediakan solusi yang efisien dan efektif karena kemampuannya. Mendengar nama ORACLE, bagi kaum IT (‘IT Professionals’) pasti  langsung terbayang Server Database kelas atas, sebanding dengan MYSQL maupun SQL Server. Hal ini yaa memang benar, namun kalau mau ditinjau lebih dalam, asli nya ORACLE memiliki 3 makna sekaligus,yakni:
1. ORACLE DATABASE SERVER
2. ORACLE sebagai PLATFORM
3. ORACLE Corporation.

Kelebihan atau keuntungan jika kita memakai oracle ini,dan kita akan dapatkan manfaat ilmu dari kursus oracle ini adalah:
1. Merupakan software DBMS yang handal dan memiliki kemampuan yang tinggi.
2. Dapat menangani jumlah data dalam ukuran yang besar.
3. Dapat mengolah data dalam ukuran besar dan mengolahnya dengan cepat sehingga didapatkan informasi yang akurat sesuai permintaan pengguna/user.
4. Memiliki kemampuan akan fleksibilitas dan skalabilitas yang dapat memenuhi tuntutan akan data dan informasi yang bervolume besar dan terus-menerus bertambah besar.
5. Memiliki kemampuan Technology Cluster Server, dimana jika terdapat lebih dari satu unit server misalnya 100 unit server maka Oracle dapat menjadikan 100 unit server tersebut aktif bekerja bersama sebagai 100 aktif server.
6. Memiliki kemampuan untuk management user dan tiap user bisa diatur hak akses terhadap suatu database oleh database administrator.
7. Bisa berjalan pada lebih dari satu platform system operasi.
8. Pemrosesan data yang sangat cepat, open source.
9. Ketika kita mengakses database dan kemudian ada kejadian seperti listrik mati misalnya maka data yang sudah kita simpan tidak rusak/hilang. Oracle memiliki kemampuan flashback, sehingga semua jenis transaksi yang salah akan dapat dikembalikan. Dan dapat menampung data dalam sekala besar
10. Dapat bekerja di lingkungan client/server (pemrosesan tersebar).

Kurang lebihnya seperti itulah review yang bisa saya tulis dan saya ceritakan di blog saya ini, kurang lebih nya mohon dimaafkan,dan terima kasih viewer. :)

TEKNOLOGI SISTEM CERDAS DALAM KEHIDUPAN SEHARI-HARI

TEKNOLOGI KEYLESS ENTRY & ENGINE SMART START STOP SYSTEM

Seperti kita ketahui bersama bahwa setiap mobil selalu dilengkapi dengan remote anak kunci. Dengan remote anak kunci tersebut, pengemudi dapat mengoperasikan kendaraannya. Mulai dari membuka dan mengunci pintu mobil. Lalu ketika anak kunci dimasukkan ke lubang silinder dan diputar, maka pengemudi dapat mengoperasikan beberapa hal. Dengan memutar ke posisi "ACC", maka sistem tertentu dapat dihidupkan, misalkan audio. Ketika anak kunci diputar ke posisi "ON", maka lampu pada kombinasi meter dapat menyala, dan beberapa kelistrikan mobil dapat dioperasikan. Lalu saat kunci kontak diputar ke posisi" START" , maka motor starter dapat berputar dan mesin akan hidup. Jika kunci diputar ke posisi "LOCK", maka mesin dapat dimatikan dan roda stir kemudi menjadi terkunci.

Saat ini beberapa kendaraan di Indonesia sudah dilengkapi dengan fitur teknologi Keyless Entry, Engine Smart Start Stop System. Berkat adanya fitur teknologi canggih ini, kita dalam mengakses mobil nya pun sangan cukup mudah, semisal contoh nya ada di mobil Honda Jazz RS(Fit/Gk5) ketika kita ingin masuk kedalam mobil tentunya harus membuka kunci nya terlebih dahulu di remote kunci nya dengan menekan tombol unlock, tapi cara itu adalah hal yang biasa ada dimobil lain dan cukup kuno jadi harus memegang anak kunci ditangan kita, contoh dimobil ini disematkan fitur teknologi yang sangat modern yaitu kita tidak perlu repot repot memegang anak kunci mobil nya, kita hanya cukup mengantongi anak kunci itu di saku celana atau baju kita, ketika ingin masuk ke mobil, kita cukup memegang handle pintu pengemudi maka semua pintu akan terbuka, karna di handle gagang pintu itu terdapat sensor sentuh apabila sensor itu disentuh/dipegang maka pintu akan otomatis terbuka karna mobil menerima sensor transmitter yang ada di remote nya, begitu pula ketika kita hendak mengunci semua pintu nya, kita hanya cukup menekan tombol di handle pintu nya saja maka semua pintu akan terkunci dengan diiringi kedipan lampu sein 3 kali dan bunyi ‘beep’ nya 3 kali juga maka tanda nya pintu sudah terkunci, jarak jangkauan sensor mobil dan remote hanya kurang lebih pada kisaran 60cm sampai 80cm saja,lebih dari itu maka pintu mobil tidak akan terbuka sama sekali.
Dengan sistem ini, pengemudi juga dimudahkan dalam mengoperasikan posisi OFF, ACC, ON dan Start. Lubang Anak kunci silinder didalam kabin digantikan dengan tombol "Engine Start & Stop". Pengemudi hanya cukup menekan tombol "Engine Start & Stop" yang terletak di sekitar roda kemudi selama membawa transmitter remote Keyless Entry nya. Berikut ini adalah keterangan selengkap nya:

1. Mode Lock
Mode ini dapat kita temui saat pertama kali masuk ke kabin kendaraan (mobil telah terkunci sebelumnya). Cirinya adalah roda kemudi tidak dapat digerakkan (terkunci) dan panel pada kombinasi meter tidak menyala.

2. Mode ON "ACC"
Caranya adalah dengan menekan tombol "Engine Start & Stop" sekali dari posisi mode lock. Saat masuk mode ini, ada bunyi mesin elektrik kemudi nya bahwa roda kemudi sudah dapat digerakkan/sudah di unlock stir kemudi nya, dan beberapa kelistrikan mobil sudah dapat dinyalakan, misalkan audio.

3. Mode ON
Dengan menekan tombol "Engine Start & Stop" sekali dari posisi ON "ACC", akan masuk ke mode ON. Ciri yang dapat kita kenali adalah indikator pada kombinasi speedometer menyala, lalu seluruh kelistrikan mobil dapat dioperasikan, misalnya power window, lampu sein, dan lainnya.

4. Mode Start
Mode ini digunakan untuk menstart /menghidupkan mesin. Ketika pedal rem ditekan ( saat mode apapun dan khusus untuk bertransmisi matic), dan tuas persneling transmisi matic pada posisi "P" atau "N", lalu tombol "Engine Start & Stop" ditekan, maka motor starter akan bekerja untuk langsung menghidupkan mesin. Starter akan dipertahankan ON beberapa detik sampai mesin hidup, meskipun pada saat tersebut, tombol sudah tidak ditekan. Khusus untuk transmisi manual, penginjakan pedal rem digantikan dengan penginjakan pedal kopling.

Pada beberapa jenis mobil lain nya, tombol "Engine Start & Stop" dilengkapi dengan lampu indikator. Lampu ini berfungsi untuk memberikan tanda sedang dalam posisi mode apa, sehingga memudahkan bagi pengguna. Fungsi lainnya adalah memberikan peringatan kepada pengemudi kalau ada masalah pada Keyless Entry, Smart Start Stop System. Sedangkan beberapa jenis mobil lain, tombol "Engine Start & Stop" ada juga tidak dilengkapi dengan lampu. Sebagai gantinya, lampu dipindah di bagian kombinasi meter.

Hal-hal tersebut yang sudah saya jelaskan diatas adalah teknologi Keyless Entry, Engine Smart Start Stop System yang akan memberikan kemudahan pada pengemudi dalam menghidupkan mobil,bahkan untuk memberikan akses kemudahan dalam menggunakan mobil itu sendiri berkat piranti teknologi yang dimiliki nya. Dan berikut kira kira flowchart sederhana yang dapat saya buat :

Pengantar Teknologi Sistem Cerdas #

Pengertian Teknologi Sistem Cerdas

Kecerdasan buatan (Artificial Intelligent, AI) telah menjadi wacana umum yang sangat penting dan banyak dijumpai. Kecerdasan Buatan atau Sistem cerdas atau Intelegensi Buatan atau Artificial Inteligence merupakan cabang terpenting dalam dunia komputer. Komputer tidah hanya alat untuk menghitung, tetapi diharapkan dapat diberdayakan untuk mengerjakan segala sesuatu yang bias dikerjakan oleh manusia. Manusia mempunyai pengetahuan, pengalaman dan kemampuan penalaran dengan baik, agar komputer bisa bertindak seperti dan sebaik manusia, maka komputer juga harus dibekali pengetahuan dan mempunyai kemampuan untuk menalar.


Sejarah kecerdasan buatan
Di awal abad 20, seorang penemu Spanyol yang bernama Torres Y Quevedo, membuat sebuah mesin yang dapat mengskakmat raja laannya dengan sebuah raja dan ratu.
Perkembangan secara sistematis kemudian dimulai ditemukannya komputer digital.
* Pada tahun 1950-an Alan Turing seorang matematikawan dari Inggris. Pertama kali mengusulkan adanya tes untuk melihat bias tidaknya sebuah mesin dikatakan cerdas(dikenal dengan Turing Test) seolah-olah mesin mampu merespon terhadap serangkaian pertanyaan yang diajukan.
* Istilah kecerdasan buatan dimunculkan pertama kali pada tahun 1956 ketika John Mc Cathy dari Massachusets Institute of Technology (MIT) menciptakan bahasa pemrograman LISP
* Loghic Theorist (1956), diperkenalkan pada Dartmouth Conference, program ini dapat membuktikan teorema-teorema matematika.
* Mesin Neural Network pertama oleh Marvin Minsky (1958)
* Sad Sam, deprogram oleh Robert K. Lindsay (1960), program ini dapat mengetahui kalimat-kalimat sederhana yang ditulis dalam bahasa Inggris dan mampu memberikan jawaban dari fakta-fakta yang didengar dalam sebuah percakapn.
* Muncul logika samar (1965) yang merupakan pelaksanaan konsep samar di atas system komputer. Logika samar mengukur ketidaktepatan dengan cara yang tepat, seperti yang diperlukan mesin.
* ELIZA (1967), diprogram oleh Joseph Weizenbaum, yang mampu melakukan terapi terhadap pasien dengan memberikan beberapa pertanyaan.
* Program Microworld dengan penciptaan proyek SHRDLU (1968) merupakan Expert System yang pertama.
* Pada tahun 1972 bahasa Prolog dimunculkan.
* John Holland (1975) mengatakan bahwa setiap problem berbentuk adaptasi (alami maupun buatan) secara umum dapat diformulasikan dalam terminologi genetika (Algoritma Genetika) .
* Sistem catur AI mengalahkan manusia (Pecatur master) pada tahun 1991.
* Robotik, peranti mekanika yang diprogram untuk melakukan berbagai tugas.


Definisi Kecerdasan Buatan
Kecerdasan Buatan adalah ilmu rekayasa yang membuat suatu mesin mempunyai intelegensi tertentu khususnya program komputer yang “cerdas” (John Mc Cathy, 1956)
Kecerdasan buatan merupakan kawasan penelitian, aplikasi dan intruksi yang terkait dengan pemrograman computer untuk melakukan sesuatu hal – yang dalam pandangan manusia adalah – cerdas. (H.A Simon, 1987)
Kecerdasan merupakan bagian kemampuan komputasi untuk mencapai tujuan dalam dunia. Ada bermacam-macam jenis dan derajat kecerdasan untuk manusia, hewan dan mesin.
Kecerdasan buatan merupakan sebuah studi tentang bagaimana membuat komputer melakukan hal-hal yang pada saat ini dapat dilakukan lebih baik oleh manusia. ( Rich and Knight, 1991)
Kecerdasan buatan (AI) merupakan cabang dari ilmu komputer yang dalam mempresentasi pengetahuan lebih banyak menggunakan bentuk symbol-simbol daripada bilangan, dan memproses informasi berdasarkan metode heuristic (Metode Heuristik adalah teknik yang dirancang untuk memecahkan masalah yang mengabaikan apakah solusi dapat dibuktikan benar, tapi yang biasanya menghasilkan solusi yang baik atau memecahkan masalah yang lebih sederhana yang mengandung atau memotong dengan pemecahan masalah yang lebih kompleks.) atau dengan berdasarkan sejumlah aturan.( Encyclopedia Britannica)
Kecerdasan adalah kemampuan untuk belajar atau mengerti dari pengalaman. Memahami pesan yang kontradiktif dan ambigu, menanggapi dengan cepat dan baik atas situasi yang baru, menggunakan penalaran dalam memecahkan masalah dan menyelesaikannya secara efektif (Winston dan Pendergast, 1994)
Al dapat dipandang dalam berbagai perspektif.


Dari perspektif kecerdasan
Ai adalah bagaimana membuat mesin yang “cerdas” dan dapat melakukan hal-hal yang sebelumnya dapat dilakukan oleh manusia.


Dari perspektif penelitian
Suatu studi bagaimana membuat agar komputer dapat melakukan sesuatu sebaik yang dikerjakan manusia.

Domain yang sering dibahas oleh peneliti meliputi:
a) Mundane task
· Persepsi (Vision & Speech)
· Bahasa alami (Understanding, Generation, Translation)
· Pemikiran yang bersifat commonsense
· Robot control

b) Formal task
· Permainan/games
· Matematika (geometri, logika, kalkulus, integral, pembuktian)

c) Expert task
· Analisis financial
· Analisis medikal
· Analisis ilmu pengetahuan
· Rekayasa (desain, pencarian kegagalan,perencanaan manufaktur )


Dari perspektif bisnis
Ai adalah sekelompok alat bantu (tools) yang berdaya guna, dan metodologi yang menggunakan tool-tool tersebut guna menyelesaikan masalah-masalah bisnis.


Dari perspektif pemrograman
Meliputi studi tentang pemrograman simbolik, penyelesaian masalah (problem solving) dan pencarian (searching).
Dua bagian utama yang sangat dibutuhkan untuk melakukan aplikasi kecerdasan buatan, yaitu :
a) Basis Pengetahuan (Knowledge base), berisi fakta-fakta, teori, pemikiran dan hubungan antara satu dan yang lainnya.

b) Motor inferensi (Inference engine), yaitu kemampuan menarik kesimpulan berdasarkan pengalaman.


Konsep kecerdasan buatan
TIRING TEST – METODE PENGUJIAN KECERDASAN
* Turing Test – Metode Pengujian Kecerdasan yang dibuat oleh Alan Turing.
* Proses uji ini melibatkan penanya (manusia) dan dua objek yang ditanyai. Yang satu adalah seorang manusia dan satunya adalah sebuah mesin yang akan diuji.
* Penanya tidak bisa melihat langsung kepada objek yang ditanya.
* Penanya diminta untuk membedakan mana jawaban computer dan mana jawaban manusia berdasarkan jawaban kedua objek tersebut.
* Jika penanya tidak dapat membedakan mana jawaban mesin dan mana jawaban manusia maka Turing berpendapat bahwa mesin yang diuji tersebut dapat diasumsikan “cerdas”.

PEMROSESAN SIMBOLIK
* komputer semula didesain untuk memproses bilangan/angka-angka.(pemrosesan numerik)
* Sementara manusia dalam berpikir dan menyelesaikan masalah lebih bersifat simbolik, tidak didasarkan pada sejumlah rumus atau melakukan komputasi matematis.
* Sifat penting dai AI adalah bahwa AI merupakan bagian dari ilmu komputer yang melakukan proses secara simbolik dan non algoritmik dalam penyelesaian masalah.

HEURISTIK
* Istilah Heuristic diambil dari bahasa yunani yang berarti menemukan.
* Heuristic merupakan suatu strategi untuk melakukan suatu pencarian (search) ruang problema secara selektif, yang memandu proses pencarian yang kita lakukan sepanjang jalur yang memiliki kemungkinan sukses paling besar.

PENARIKAN KESIMPULAN (INFERENCING)
* AI mencoba membuat mesin memiliki kemampuan berpikir atau mempertimbangkan (reasoning)
* Kemampuan berpikir (reasoning) termasuk didalamnya proses penarikan kesimpulan (inferencing) berdasarkan fakta-fakta dan aturan dengan menggunakan metode heuristic atau metode pencarian lainnya.

PENCOCOKAN POLA (PATTERN MATCHING)
AI bekerja dengan metode pencocokan pola (pattern matching) yang berusaha untuk menjelaskan objek kejadian (events) atau proses dalam hubungan logik atau komputasional.

Tujuan Kecerdasan Buatan
* Membuat computer lebih cerdas
* Mengerti tentang kecerdasan
* Membuat mesn lebih berguna

Keuntungan kecerdasan buatan disbanding kecerdasan alami:
* Lebih bersifat permanen
* Lebih mudah dipublikasi atau disebarkan
* Lebih murah dibandingkan kecerdasan alami
* Bersifat konsisten
* Dapat didokumentasikan
* Dapat mengerjakan pekerjaan lebih cepat dan lebih baik dibandingkan dengan kecerdasan alami.

Keuntungan kecerdasan alami disbanding AI:
* Kreatif
* Dapat melakukan proses pembelajaran secara langsung, sementara AI harus mendapatkan masukan berupa symbol dan representasi-representasi.
* Pemikiran manusia dapat digunakan secara luas sebagai referensi untuk pengambilan keputusan. Sebaliknya, AI menggunakan focus yang sempit

SISTEM CERDAS YANG BANYAK DI KEMBANGKAN
·Sistem pakar ( Expert System)
yaitu program konsultasi (advisory) yang mencoba menirukan proses penalaran seorang pakar/ahli dalam memecahkan masalah yang rumit. sistem pakar merupakan aplikasi AI yang paling banyak.

· Pemrosesan Bahasa Alami (Natural Language Processing)
Yang member kemampuan pengguna komputer untuk berkomunikasi dengan komputer dalam bahasa mereka sendiri (bahasa manusia). Komunikasi dapat dilakukan dengan percakapan alih-alih menggunakan perintah yang biasa digunakan dalam bahasa komputer biasa.

· Bidang Pemrosesan Bahasa Alami di bagi lagi menjadi 2 bagian yaitu:
Pemahaman bahasa alami, yang mempelajari metode yang memungkinkan komputer mengerti perintah yang diberikan dalam bahasa manusia biasa. Dengan kata lain komputer dapat memahami manusia.
Pembangkitan bahasa alami, sering disebut juga sintesa suara. Yang membuat komputer dapat membangkitkan bahasa manusia biasa sehingga manusia dapat memahami komputer secara mudah.

· Pemahaman Ucapan/Suara (Speech/Voice Understanding)
Adalah teknik agar komputer dapat mengenali dan memahami bahasa ucapan.
Proses ini mengijinkan seseorang berkomunikasi dengan komputer dengan cara berbicara kepadanya.
Istilah pengenalan suara, mengandung arti bahwa tujuan utamanya adalah mengenali kata yang diucapkan tanpa harus tahu apa artinya, dimana bagian itu merupakan tugas pemahaman suara.
Secara umum prosesnya adalah usaha untuk menterjemahkan apa yang diucapkan oleh seorang manusia menjadi kata-kata atau kalimat yang dimengerti oleh komputer.

· Sistem Sensor dan Robotika
Sistem sensor seperti system visi dan pencitraan serta system pengolahan sinyal merupakan bagian dari robotika.
Sebuah robot yaitu, perangkat elektromagnetik yang diprogram untuk melakukan tugas manual, tidak semuanya merupakan bagian AI.
Robot hanya melakukan aksi yang telah diprogramkan dikatakan sebagai robot bodoh yang tidak lebih pintar dari lift.
Robot yang cerdas biasanya mempunyai perangkat sensor, seperti kamera, yang mengumpulkan informasi mengenai operasi dan lingkungannya.
Kemudian bagian AI robot tersebut menterjemahkan informasi tadi dan merespon serta beradaptasi jika terjadi perubahan lingkungan.


Tujuan dan Isi
Intelligent Systems merupakan wilayah dari bidang ilmu komputer dan rekayasa berurusan dengan cerdas adaptasi perilaku, dan pembelajaran di mesin dan robot. sistem Intelligent prihatin dengan desain sistem komputasi yang berfungsi dalam lingkungan yang berubah, tak terduga dan biasanya tidak lengkap yang dikenal dengan menunjukkan kemampuan tingkat tinggi. Tujuannya adalah untuk mengambil inspirasi dari alam, kinerja manusia dan alat-alat pemecahan masalah matematis dalam rangka membangun sistem yang kuat dapat mencapai tujuan yang kompleks dalam lingkungan yang kompleks menggunakan sumber daya komputasi yang terbatas. sistem Intelligent menggunakan konsep-konsep yang berasal dari ilmu saraf, sistem alam, biologi, ilmu kognitif, teknik, sistem fisik dan dari kecerdasan buatan dan teknik optimasi.

Mahasiswa lulus dari program ini mengembangkan kemampuan untuk bekerja pada masalah yang kompleks dan dalam karir masa depan mereka akan mampu menerapkan kompetensi mereka di bidang interdisipliner dengan kemampuan analisis dan teknis ditingkatkan. Contohnya termasuk perencanaan dan penjadwalan, kontrol, robotika, prakiraan bisnis, mencari agen cerdas, video game, musik buatan, menjawab otomatis dan diagnostik, dan tulisan tangan dan pengenalan suara.
Bahan kursus, perangkat lunak alat dan robot mencerminkan keadaan terbaru dari seni dan kesempatan lebih lanjut untuk keterlibatan akan timbul selama proses tesis dengan mungkin kesempatan untuk belajar untuk PhD.
Program ini membentang lebih dari dua tahun (120 kredit ECTS) dan terstruktur untuk memungkinkan para siswa untuk personalisasi kurikulum studi mereka sesuai dengan kepentingan masing-masing. Biasanya, pada semester pertama siswa menghadiri kelas dalam rangka memperoleh pengetahuan dasar. Semester kedua dan ketiga yang didedikasikan untuk mata kuliah inti dan pilihan. Siswa diminta untuk mengambil mata kuliah inti yang menganggap topik tertentu cerdas sistem dan metodologi. Siswa menyelesaikan kurikulum mereka dengan pilihan yang dapat dipilih di antara program yang ditawarkan oleh ini dan lainnya USI program-program terkait. Selama semester terakhir, siswa Guru menulis tesis mereka.


Pengajaran
Mengajar di Fakultas Informatika menekankan hubungan dekat antara mahasiswa dan fakultas. Profesor yang mengejar penelitian tentang berbagai topik dan peserta aktif dalam proyek penelitian Swiss dan internasional dan jaringan. Mengunjungi profesor dari universitas terkenal melengkapi pengajaran berkualitas. Semua kursus diajarkan dalam bahasa Inggris.
Sistem cerdas dalam rekayasa Power
Intelligent Systems merupakan wilayah dari bidang ilmu komputer dan rekayasa berurusan dengan cerdas adaptasi perilaku, dan pembelajaran di mesin dan robot. sistem Intelligent prihatin dengan desain sistem komputasi yang berfungsi dalam lingkungan yang berubah, tak terduga dan biasanya tidak lengkap yang dikenal dengan menunjukkan kemampuan tingkat tinggi. Tujuannya adalah untuk mengambil inspirasi dari alam, kinerja manusia dan alat-alat pemecahan masalah matematis dalam rangka membangun sistem yang kuat dapat mencapai tujuan yang kompleks dalam lingkungan yang kompleks menggunakan sumber daya komputasi yang terbatas. sistem Intelligent menggunakan konsep-konsep yang berasal dari ilmu saraf, sistem alam, biologi, ilmu kognitif, teknik, sistem fisik dan dari kecerdasan buatan dan teknik optimasi.
program ini mengembangkan kemampuan untuk bekerja pada masalah yang kompleks dan dalam karir masa depan mereka akan mampu menerapkan kompetensi mereka di bidang interdisipliner dengan kemampuan analisis dan teknis ditingkatkan. Contohnya termasuk perencanaan dan penjadwalan, kontrol, robotika, prakiraan bisnis, mencari agen cerdas, video game, musik buatan, menjawab otomatis dan diagnostik, dan tulisan tangan dan pengenalan suara.
Bahan kursus, perangkat lunak alat dan robot mencerminkan keadaan terbaru dari seni dan kesempatan lebih lanjut untuk keterlibatan akan timbul selama proses tesis dengan mungkin kesempatan untuk belajar untuk PhD.

Aplikasi dari Sistem Cerdas Membuat Robot Cerdas
Tahap-tahap pembuatan robot
Secara garis besar, tahapan pembuatan robot dapat dilihat pada gambar berikut:
Ada tiga tahapan pembuatan robot, yaitu:
1. Perencanaan, meliputi: pemilihan hardware dan design.
2. Pembuatan, meliputi pembuatan mekanik, elektonik, dan program.
3. Uji coba.

1. Tahap perencanan
Dalam tahap ini, kita merencanakan apa yang akan kita buat, sederhananya, kita mau membuat robot yang seperti apa? berguna untuk apa? Hal yang perlu ditentukan dalam tahap ini:
* Dimensi, yaitu panjang, lebar, tinggi, dan perkiraan berat dari robot.
* Struktur material, apakah dari alumunium, besi, kayu, plastik, dan sebagainya.
* Cara kerja robot, berisi bagian-bagian robot dan fungsi dari bagian-bagian itu. Misalnya lengan, konveyor, lift, power supply.
* Sensor-sensor apa yang akan dipakai robot.
* Mekanisme, bagaimana sistem mekanik agar robot dapat menyelesaikan tugas.
* Metode pengontrolan, yaitu bagaimana robot dapat dikontrol dan digerakkan, mikroprosesor yanga digunakan, dan blok diagram sistem.
* Strategi untuk memenangkan pertandingan, jika memang robot itu akan diikutkan lomba/kontes robot Indonesia/Internasional.

2. Tahap pembuatan
Ada tiga perkerjaan yang harus dilakukan dalam tahap ini, yaitu pembuatan mekanik, elektronik, dan programming. Masing-masing membutuhkan orang dengan spesialisasi yang berbeda-beda, yaitu:
* Spesialis Mekanik, bidang ilmu yang cocok adalah teknik mesin dan teknik industri.
* Spesialis Elektronika, bidang ilmu yang cocok adalah teknik elektro.
* Spesialis Programming, bidang ilmu yang cocok adalah teknik informatika.
Jadi dalam sebuah tim robot, harus ada personil-personil yang memiliki kemampuan tertentu yang saling mengisi.

Pembuatan mekanik
Setelah gambaran garis besar bentuk robot dirancang, maka rangka dapat mulai dibuat. Umumnya rangka robot terbuat dari alumunium kotak atau alumunium siku. Satu ruas rangka terhubung satu sama lain dengan keling alumunium. Keling adalah semacam paku alumunium yang berguna untuk menempelkan lembaran logam dengan erat. R

Pembuatan sistem elektronika
Bagian sistem elektronika dirancang sesuai dengan fungsi yang diinginkan. Misalnya untuk menggerakkan motor DC diperlukan h-brigde, sedangkan untuk menggerakkan relay diperlukan saklar transistor. Sensor-sensor yang akan digunakan dipelajari dan dipahami cara kerjanya, misalnya:
1. Sensor jarak, bisa menggunakan SRF04, GP2D12, atau merakit sendiri modul sensor ultrasonik atau inframerah.
2. Sensor arah, bisa menggunakan sensor kompas CMPS03 atau Dinsmore.
3. Sensor suhu, bisa menggunakan LM35 atau sensor yang lain.
4. Sensor nyala api/panas, bisa menggunakan UVTron atau Thermopile.
5. Sensor line follower / line detector, bisa menggunakan led & photo transistor.

Berikut ini gambar sensor ultrasonik, inframerah, UVTron, dan kompas:
Pembuatan sistem elektronika ini meliputi tiga tahap:
* Design PCB, misalnya dengan program Altium DXP.
* Pencetakan PCB, bisa dengan Proboard.
* Perakitan dan pengujian rangkaian elektronika.

Pembuatan Software/Program
Pembuatan software dilakukan setelah alat siap untuk diuji. Software ini ditanamkan (didownload) pada mikrokontroler sehingga robot dapat berfungsi sesuai dengan yang diharapkan.
Tahap pembuatan program ini meliputi:
1. Perancangan Algoritma atau alur program Untuk fungsi yang sederhana, algoritma dapat dibuat langsung pada saat menulis program. Untuk fungsi yang kompleks, algoritma dibuat dengan menggunakan flow chart.
2. Penulisan Program Penulisan program dalam Bahasa C, Assembly, Basic, atau Bahasa yang paling dikuasai.
3. Compile dan download, yaitu mentransfer program yang kita tulis kepada robot.
3. Uji coba

Setelah kita mendownload program ke mikrokontroler (otak robot) berarti kita siap melakukan tahapan terakhir dalam membuat robot, yaitu uji coba. misalnya, ujicoba dilakukan pada arena seluas sekitar 4×4 meter dan berbentuk seperti puzzle. Dalam arena ini di diletakkan lilin-lilin yang harus dipadamkan oleh robot cerdas pemadam api.


Sumber Referensi:
https://kidodi.wordpress.com/2012/02/19/pengertian-sistem-cerdas/

Tugas Kelompok 2 Manajemen Layanan Sistem Informasi #Softskill

Tugas Kelompok Manajemen Layanan Sistem Informasi #Softskill

Kelompok 2

Nama:

-        Ahmad Mirza Lazuardy

-        Atmajaya Dega Wiradiana

-        Hatta Nurhadi Hasibuan

-        Hero Akbar

-        Joshua Rizki Hamenda

-        Nurul Hadi

Kelas : 2KA17

UNIVERSITAS GUNADARMA

Pengertian Demand Management

Demand management adalah menentukan transaksi mana saja yang akan direcomendasikan agar data demand dan memastikan keakuratannya. Dari hystorical data demand yang telah terseleksi ini akan digunakan untuk peramalan permintaan dimasa yang akan datang, dan pada akhirnya dapat ditentukan quantity order yang akurat sesuai dengan perhitungan. Proses ini bertujuan untuk memperkecil penyimpangan atas peramalan permintaan yang telah dibuat dengan aktual sales. Aliran dari proses ini disebut Demand Management.

Berikut dua istilah yang bersangkutan dengan proses Demand Management

•    Demand secara urnum adalah jumlah permintaan atas suatu produk (barang atau jasa). Untuk mendapatkan data demand yang lebih akurat, diharuskan menyeleksi lagi permintaan yang telah terjadi. Jadi pengertian demand  adalah semua aktivitas/transaksi permintaan terhadap suatu material yang kemudian dicatat sebagai permintaan yang sebenarnya.

•    Call adalah semua aktivitas/transaksi terhadap setiap kalinya permintaan terhadap suatu material yang kemudian dicatat sebagai permintaan yang sebenarnya.

 

Service Portfolio Management

Service Portfolio Management adalah proses yang bertanggung jawab untuk perakitan sebuah layanan Paket Desain awal (Service Design Package atau disingkat SDP) untuk setiap layanan dan pemeliharaan melalui siklus hidup layanan. Ini juga melibatkan bekerja sama dengan Proses terus-menerus Peningkatan Pelayanan (Continual Service Improvement Process). SDP dapat diubah dan diperpanjang oleh proses Service Management lainnya. Namun, Layanan Manajemen Portofolio adalah proses mempertahankan kepemilikan dan tanggung jawab keseluruhan untuk semua Toko, khususnya untuk semua deskripsi layanan dan dokumentasi. Keseluruhan semua SAPS tersedia akan membentuk Layanan Portfolio. Karena pelanggan harus disediakan dengan tampilan khusus pelanggan portofolio ini - Layanan Katalog - Layanan Administrasi Katalog merupakan sub proses administrasi penting yang terkait dengan Layanan Manajemen Portofolio.

Salah satu peran yang paling penting Organisasi TI dapat memberikan adalah Manajemen atau Manajemen Portofolio Lifecycle layanan mereka. Ini membutuhkan tingkat kematangan yang tinggi bagi organisasi tetapi merupakan langkah maju dalam pelaksanaan solusi ITSM berbasis ITIL.

Dengan membangun solusi ITSM Anda di sekitar kerangka berbasis ITIL, Anda dapat memindahkan Organisasi TI terhadap manajemen siklus hidup layanan penuh. Seperti dijelaskan dalam buku ITIL V3 Layanan Strategi dan Layanan Desain buku, Layanan Portfolio Management (SPM) membutuhkan 4 langkah, yaitu:

a.     Menjelaskan, jasa persediaan, memastikan kasus bisnis dan data portofolio divalidasi.

b.     Menganalisis, memaksimalkan nilai portofolio, menyelaraskan dan memprioritaskan dan keseimbangan pasokan dan permintaan

c.      Penyetujuan, menyelesaikan portofolio diusulkan, wewenang jasa dan sumber daya.

d.     Perizinan, berkomunikasi keputusan, mengalokasikan sumber daya dan layanan charter.

Tahapan Service Portofolio Management

Layanan Portofolio merupakan daftar lengkap dari layanan yang dikelola oleh penyedia layanan; beberapa layanan ini terlihat dengan pelanggan, sementara yang lain tidak. Ini berisi komitmen hadir kontrak, pengembangan layanan baru, dan rencana peningkatan pelayanan berkelanjutan diprakarsai oleh Continual Service Improvement. Ini juga mencakup layanan pihak ketiga yang merupakan bagian yang tidak terpisahkan dari penawaran layanan kepada pelanggan. Layanan Portofolio dibagi menjadi tiga tahap, yaitu:

1.     Service pipeline

service pipelineadalah kesempatan besar untuk melihat arah pertumbuhan penyedia layanan, seperti membahas dan termasuk layanan masa depan yang saat ini sedang dikembangkan oleh penyedia layanan.

Layanan ini di masa depan dapat mengambil bagian dalam proses operasi layanan setelah melewati proses ketat desain, pengembangan dan pengujian.

Service pipelinedapat menjadi batu loncatan besar untuk perubahan dalam proyek-proyek masa depan perusahaan, dan itu juga merupakan cara yang efektif untuk meyakinkan bisnis kehandalan dan komitmen penyedia layanan untuk pelayanan dan peningkatan layanan mereka.

2.     Service Catalog

IT service catalogberisi informasi tentang kiriman, harga, titik kontak dan proses untuk meminta layanan. Biasanya katalog akan memiliki dua pandangan, pandangan menghadapi pelanggan yang pengguna bisnis dapat mencari dan memilih layanan - dan pandangan teknis yang dokumen persis apa yang dibutuhkan untuk memberikan setiap layanan dalam katalog.

IT service catalogsdiperkenalkan di ITIL v3 sebagai praktek terbaik untuk manajemen layanan. ITIL mendefinisikan sebuah  IT service catalog sebagai "basis data atau dokumen terstruktur." Para ahli merekomendasikan bahwa jika sebuah organisasi IT yang tertarik dalam mengembangkan IT service catalog, mereka mulai dengan mengambil inventarisasi semua layanan yang mereka tawarkan. Setelah katalog telah dibuat, seseorang di departemen IT perlu untuk mengelola pelaksanaan, promosi dan siklus hidup katalog. Jika memungkinkan, dapat membantu untuk memiliki perangkat lunak alur kerja pengiriman layanan otomatis

3.     Retired Services (Layanan Pensiun)

Design Coordination (Desain Koordinasi)

Proses Desain koordinasi dalam fase Layanan Desain terutama difokuskan pada memastikan bahwa tujuan dalam fase Layanan Desain terpenuhi melalui daerah yang berbeda koordinasi. Semua tindakan yang terlibat dalam tahap Layanan Desain dikelola dari titik pusat ini untuk memastikan objektivitas.

Desain Koordinasi adalah bagian yang sangat kuat dan berguna dari fase Layanan desain. Ini adalah salah satu tambahan baru yang muncul dalam edisi baru-baru ini direvisi sebagian ITIL. Desain Koordinasi membantu organisasi dengan mengelola, memprioritaskan, dan penjadwalan semua proses Layanan desain, fungsi, kegiatan, staf, dan sumber daya lainnya. Hasil akhirnya adalah Layanan Desain Paket komprehensif dan efektif yang dirancang dengan baik dan memenuhi kebutuhan bisnis.

Dua tujuan utama dari Desain Koordinasi adalah:

1.     Memverifikasi bahwa ada konsistensi dalam penciptaan layanan TI, Layanan Sistem Informasi Manajemen, arsitektur, proses, teknologi dan metrik.

2.     Mengelola seluruh kegiatan desain di proyek, perubahan, pemasok, dan tim dukungan serta jadwal mengawasi dan sumber daya.

Hal ini penting untuk menyebutkan bahwa meskipun Desain Koordinasi memiliki pemerintahan yang ketat dan perencanaan, desain rinci sebenarnya tidak dibahas dalam proses ini. Desain Koordinasi hanya memastikan bahwa layanan desain proses, kegiatan, dan sumber daya yang terlibat mulus berfungsi bersama-sama untuk menciptakan sebuah Layanan Paket Desain yang efektif yang dapat dialihkan ke produksi.

Cakupan Desain Koordinasi

Proses Layanan Desain berlaku untuk semua perubahan layanan yang dikelola melalui Perubahan Layanan Lifecycle (SCLC) framework. Ini termasuk semua proyek yang didanai melalui belanja modal, dan termasuk proyek membuat perubahan untuk kedua pelanggan menghadap dan jasa pendukung.

Manfaat Desain Koordinasi

Layanan Desain yang tepat pada waktu yang tepat dari proyek akan:

1.     Peningkatan penyelarasan jasa untuk kebutuhan bisnis,

2.     kualitas meningkat, konsistensi dan kinerja layanan,

3.     Meningkatkan kepuasan pelanggan,

4.     Meminimalkan penundaan dan biaya yang tidak direncanakan terkait dengan masalah desain solusi pengerjaan ulang kemudian dalam proyek,

5.     penggunaan lebih besar dari proses operasional standar dan prosedur,

6.     Lebih cepat, kualitas transisi yang lebih tinggi ke tim dukungan operasional, mengurangi biaya proyek,

7.     Pastikan kriteria exit jelas Dini Life Support telah disepakati,

8.     Memastikan bahwa layanan yang hemat biaya dan dipelihara.

Service Catalogue Management

Maksud – Menyediakan satu sumber informasi yang konsisten dari service-service yang telah disetujui, dan memastikan ketersediaan bagi siapa yang disetujui untuk mengaksesnya.
Tujuan – Memastikan Service Catalogue yang dihasilkan dan dipelihara, mengandung informasi yang akurat mengenai semua service operasional dan service yang sedang dipersiapkan untuk dioperasikan.
Obyektif – Mengelola informasi yang dikandung di dalam Service Catalogue, dan memastikan bahwa informasi tersebut akurat dan mencerminkan rincian, status, interfaces, dan ketergantungan (dependencies) semua service yang sedang berjalan atau yang akan dijalankan.
Manfaat dari KLM
Katalog layanan memberikan pandangan layanan TI disampaikan memastikan bahwa semua bidang bisnis dapat memiliki gambaran yang akurat tentang layanan masing-masing, rincian dan status mereka.

Manfaat penerapan Layanan proses Katalog Manajemen sejalan dengan ITIL praktik terbaik meliputi:

• Membuat layanan didorong budaya mengangkat persepsi organisasi TI untuk Penyedia Layanan
• Menyediakan sumber informasi yang dapat dipercaya untuk mengelola investasi
• Meningkatkan kepuasan pelanggan yang memungkinkan untuk memilih tingkat yang benar dari layanan TI untuk kebutuhan mereka
• Mengatur panggung untuk proses Service Level Manajemen resmi
• Membangun dasar untuk mengelola Permintaan Layanan

Sumber Refrensi:
https://www.mitsm.de/service-portfolio-management-en
http://www.sunviewsoftware.com/learn/blog/the-4-steps-in-itil-service-portfolio
http://www.ashfordglobalit.com/training-blog/itil-tips-and-training/design-coordination.html
https://ybandung.wordpress.com/2010/03/04/it-infrastructure-library-service-design-1/
http://www.ca.com/~/media/files/ProcessMaps/service-catalog-mgmt-pm_213400.pdf